关于我
我专注于用 VBA / Power Automate / Python / SQL 把重复工作自动化,让流程更稳、更快、更可交接。
Excel (VBA)
SQL
Python
Power BI
Power Automate
WMS / TMS
概览
目前在荷兰从事物流数据与系统相关工作:用自动化工具减少人工录入与错误,用 SQL/BI 报表提升仓库可视化,并参与 WMS 实施与系统集成项目,推动跨部门按期交付。
我偏好的交付方式是:把需求拆成可验证的小模块,先交付可用版本,再迭代完善,最后提供可交接的脚本/文档/使用说明。
技能与工具栈
Software
Microsoft Excel (VBA) · SQL · Python · Power BI · HTML
Domain
WMS / TMS configuration · Warehouse operations · System integration support
Methods
KPI dashboarding · Predictive analytics · Cross‑functional project coordination
工作与实习经历
Logistic Data Specialist · CTS (Netherlands)
- 使用 Python/VBA 构建自动化工具,将人工录入减少约 50%,错误率下降约 98%。
- 在 WMS 中开发定制 SQL 报表(入库/出库看板、实时效率 KPI),提升仓库可视化与运营决策。
- 推动 2 个全生命周期 WMS 实施:负责范围定义、SOP 设计、IT 集成对接,把业务需求转成技术规格,并协调跨部门按期交付。
- 协助 4 个系统集成项目管理:参与需求梳理、时间线控制与干系人协同,确保实施对齐业务目标。
- 端到端支持仓储运营(入库预测、出库运输订单、实时库存控制),并计算月度/年度 KPI 驱动绩效改进。
Data Science Research Intern (House Price Prediction) · Momentum Technologies BV (Netherlands)
- 清洗与处理 18,000+ 条 Utrecht 房源数据(2018–2022,来源 funda.nl):缺失值处理、特征编码、异常值过滤。
- 阅读 80+ 篇相关论文,对传统方法与机器学习模型进行方案设计与对比。
- 构建并对比 4 个模型(XGBoost、Random Forest、ANN、Linear Regression),调参并用 MAE/RMSE 评估。
- 做变量选择与对比分析,在优化成本的同时将模型准确性提升约 5%。
教育背景
Erasmus University Rotterdam · MSc in Economics and Business
- 课程与训练:R 数据分析、机器学习建模、深度学习训练。
- 论文题目:Investigating the variable importance for house price prediction in Utrecht, Netherlands.
Shanghai University of Finance and Economics · BSc in Economics (Finance)
- 主修课程:Mathematical Analysis、Excel in Economic Management 等。
项目精选
Personal Web App Projects – xtoolshub.com
- 使用 Streamlit 与 HTML/JavaScript 开发并部署交互式 Web 工具,托管于 Cloudflare Pages 与 Streamlit Cloud。
- 实现基于天气 API 的穿搭推荐工具:获取实时天气→分析温度→给出当日穿搭建议。
- 实现浏览器内实时数据处理工具:通过 UI 让用户直接使用我的 Python 脚本。
- 实现中英文双语与 light/dark 主题切换,提高可用性与可访问性。
Python Integration with DHL Shipment – ETA & ATA Tracker
- 用 Python 调用 DHL 公共 API 自动拉取订单 ETA/ATA,解析 JSON 并加载到数据框中分析。
- 开发 VBA 宏计算配送 KPI(准时率、平均延迟等),并生成监控报表追踪实时派送表现。
VBA Automated Financial Reconciliation & Billing – Cost Matching and Invoicing
- 开发 VBA 工具自动导入并匹配运单数据与费率表,计算每票准确成本。
- 自动生成发票:读取客户定价、填充明细行、汇总财务报表。
- 将人工开票时间减少 70%+,并通过自动匹配提升准确性、降低人为错误。
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